Pandas Lire CSV
Lire les fichiers CSV
Un moyen simple de stocker de grands ensembles de données consiste à utiliser des fichiers CSV (fichiers séparés par des virgules).
Les fichiers CSV contiennent du texte brut et sont un format bien connu qui peut être lu par tout le monde, y compris les Pandas.
Dans nos exemples, nous utiliserons un fichier CSV appelé 'data.csv'.
Télécharger data.csv . ou Ouvrir data.csv
Exemple
Chargez le CSV dans un DataFrame :
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
Astuce : utilisez to_string()pour imprimer l'intégralité du DataFrame.
Si vous avez un grand DataFrame avec de nombreuses lignes, Pandas ne renverra que les 5 premières lignes et les 5 dernières lignes :
Exemple
Imprimez le DataFrame sans la to_string()
méthode :
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
max_rows
Le nombre de lignes renvoyées est défini dans les paramètres d'option de Pandas.
Vous pouvez vérifier le nombre maximal de lignes de votre système avec l' pd.options.display.max_rowsinstruction.
Exemple
Vérifiez le nombre maximal de lignes renvoyées :
import pandas as pd
print(pd.options.display.max_rows)
Dans mon système, le nombre est 60, ce qui signifie que si le DataFrame contient plus de 60 lignes, l' print(df)instruction renverra uniquement les en-têtes et les 5 premières et dernières lignes.
Vous pouvez modifier le nombre maximal de lignes avec la même instruction.
Exemple
Augmentez le nombre maximum de lignes pour afficher l'intégralité du DataFrame :
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows
= 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
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