R Max et Min
maximum minimum
Dans le chapitre précédent, nous avons présenté le jeu de données mtcars . Nous continuerons à utiliser cet ensemble de données tout au long des pages suivantes.
Vous avez appris du chapitre R Math que R a plusieurs fonctions mathématiques intégrées. Par exemple, les fonctions min()et max()peuvent être utilisées pour trouver la valeur la plus basse ou la plus haute dans un ensemble :
Exemple
Trouvez la plus grande et la plus petite valeur de la variable hp(chevaux-vapeur).
Data_Cars <- mtcars
max(Data_Cars$hp)
min(Data_Cars$hp)
Résultat:
[1] 335
[1] 52
Nous savons maintenant que la valeur de puissance la plus élevée de l'ensemble est de 335 et la plus basse de 52 .
Nous pourrions jeter un coup d'œil à l'ensemble de données et essayer de savoir à quelle voiture appartiennent ces deux valeurs :
Observation des voitures
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6 Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
En observant le tableau, il semble que la plus grande valeur de ch appartienne à une Maserati Bora, et la plus basse appartient à une Honda Civic.
Cependant, il est beaucoup plus facile (et plus sûr) de laisser R le découvrir pour nous.
Par exemple, nous pouvons utiliser les fonctions which.max()et which.min()pour trouver la position d'index de la valeur max et min dans la table :
Exemple
Data_Cars <- mtcars
which.max(Data_Cars$hp)
which.min(Data_Cars$hp)
Résultat:
[1] 31
[1] 19
Ou encore mieux, combinez which.max()et which.min()avec la rownames()fonction pour obtenir le nom de la voiture avec la plus grande et la plus petite puissance :
Exemple
Data_Cars <- mtcars
rownames(Data_Cars)[which.max(Data_Cars$hp)]
rownames(Data_Cars)[which.min(Data_Cars$hp)]
Résultat:
[1] "Maserati Bora"
[1] "Honda Civic"
Maintenant, nous le savons avec certitude : la
Maserati Bora est la voiture la plus puissante et
la Honda Civic est la voiture la moins puissante.
Valeurs aberrantes
Max et min peuvent également être utilisés pour détecter les valeurs aberrantes . Une valeur aberrante est un point de données qui diffère du reste des observations.
Exemple de points de données qui auraient pu être des valeurs aberrantes dans l' ensemble de données mtcars :
- Si le maximum de vitesses avant d'une voiture était de 11
- Si le minimum de puissance d'une voiture était de 0
- Si le poids maximum d'une voiture était de 50 000 lb