Centiles R
Centiles
Les centiles sont utilisés dans les statistiques pour vous donner un nombre qui décrit la valeur à laquelle un pourcentage donné des valeurs est inférieur.
Si nous examinons les valeurs de la wt
variable (pondération) à partir de l' mtcarsensemble de données :
Observation de wt (poids)
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
Quel est le 75. centile du poids des voitures ? La réponse est 3,61 ou 3 610 lb, ce qui signifie que 75 % ou les voitures pèsent 3 610 lb ou moins :
Exemple
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
Résultat:
75% 3.61
Si vous exécutez la quantile()fonction sans spécifier le c()paramètre, vous obtiendrez les centiles de 0, 25, 50, 75 et 100 :
Exemple
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
Résultat:
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
quartiles
Les quartiles sont des données divisées en quatre parties, lorsqu'elles sont triées par ordre croissant :
- La valeur du premier quartile coupe les premiers 25 % des données
- La valeur du deuxième quartile coupe les premiers 50 % des données
- La valeur du troisième quartile coupe les premiers 75 % des données
- La valeur du quatrième quartile coupe les 100 % des données
Utilisez la quantile()fonction pour obtenir les quartiles.