Tutoriel sur la science des données
Aujourd'hui, les données gouvernent le monde. Cela a entraîné une énorme demande de Data Scientists.
Un Data Scientist aide les entreprises à prendre des décisions basées sur les données, afin d'améliorer leurs activités.
Commencez à apprendre la science des données maintenant »Apprendre par des exemples
Avec notre éditeur "Try it Yourself", vous pouvez modifier le code Python et afficher le résultat.
Exemple
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
Cliquez sur le bouton "Essayez-le vous-même" pour voir comment cela fonctionne.
Télécharger Python
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