Data Science - Tableau de régression - Coefficients
La "partie des coefficients" dans le tableau de régression
- Coef est l'abréviation de coefficient. C'est la sortie de la fonction de régression linéaire.
La fonction de régression linéaire peut être réécrite mathématiquement comme suit :
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
Ces chiffres signifient :
- Si Average_Pulse augmente de 1, Calorie_Burnage augmente de 0,3296 (ou 0,3 arrondi)
- Si Average_Pulse = 0, le Calorie_Burnage est égal à 346,8662 (ou 346,9 arrondi).
- N'oubliez pas que l'ordonnée à l'origine est utilisée pour ajuster la précision de prédiction du modèle !
Pensez-vous que c'est un bon modèle ?
Définir la fonction de régression linéaire en Python
Définissez la fonction de régression linéaire en Python pour effectuer des prédictions.
Qu'est-ce que Calorie_Burnage si Average_Pulse est : 120, 130, 150, 180 ?
Exemple
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))