Ligne Matplotlib
Style de ligne
Vous pouvez utiliser le mot-clé argument linestyle
, ou short ls
, pour modifier le style de la ligne tracée :
Exemple
Utilisez une ligne pointillée :
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()
Résultat:
Exemple
Utilisez une ligne pointillée :
plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed')
Résultat:
Syntaxe plus courte
Le style de ligne peut être écrit dans une syntaxe plus courte :
linestyle
peut être écrit comme ls
.
dotted
peut être écrit comme :
.
dashed
peut être écrit comme --
.
Exemple
Syntaxe plus courte :
plt.plot(ypoints, ls = ':')
Résultat:
Styles de ligne
Vous pouvez choisir l'un de ces styles :
Style | Or | |
---|---|---|
'solid' (default) | '-' | |
'dotted' | ':' | |
'dashed' | '--' | |
'dashdot' | '-.' | |
'None' | '' or ' ' |
Couleur de la ligne
Vous pouvez utiliser l'argument mot clé color
ou le plus court c
pour définir la couleur de la ligne :
Exemple
Définissez la couleur de la ligne sur rouge :
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()
Résultat:
Vous pouvez également utiliser des valeurs de couleur hexadécimales :
Exemple
Terrain avec une belle ligne verte :
...
plt.plot(ypoints, c = '#4CAF50')
...
Résultat:
Ou l'un des 140 noms de couleurs pris en charge .
Exemple
Tracé avec la couleur nommée "hotpink":
...
plt.plot(ypoints, c = 'hotpink')
...
Résultat:
Largeur de ligne
Vous pouvez utiliser l'argument mot-clé linewidth
ou le plus court lw
pour modifier la largeur de la ligne.
La valeur est un nombre flottant, en points :
Exemple
Tracé avec une ligne large de 20,5 pt :
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, linewidth = '20.5')
plt.show()
Résultat:
Plusieurs lignes
Vous pouvez tracer autant de lignes que vous le souhaitez en ajoutant simplement plus de plt.plot()
fonctions :
Exemple
Dessinez deux lignes en spécifiant une plt.plot()
fonction pour chaque ligne :
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])
plt.plot(y1)
plt.plot(y2)
plt.show()
Résultat:
Vous pouvez également tracer plusieurs lignes en ajoutant les points des axes x et y pour chaque ligne dans la même plt.plot()
fonction.
(Dans les exemples ci-dessus, nous avons uniquement spécifié les points sur l'axe des y, ce qui signifie que les points sur l'axe des x ont les valeurs par défaut (0, 1, 2, 3).)
Les valeurs x et y vont par paires :
Exemple
Dessinez deux lignes en spécifiant les valeurs des points x et y pour les deux lignes :
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])
plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()
Résultat: