Tutoriel Python

Python ACCUEIL Introduction à Python Python pour commencer Syntaxe Python Commentaires Python Variables Python Types de données Python Nombres Python Casting Python Chaînes Python Booléens Python Opérateurs Python Listes Python Tuples Python Ensembles Python Dictionnaires Python Python Si... Sinon Boucles tant que Python Python pour les boucles Fonctions Python Python Lambda Tableaux Python Classes/Objets Python Héritage Python Itérateurs Python Portée Python Modules Python Dates Python Mathématiques Python PythonJSON Python RegEx PIP Python Python Essayer... Sauf Entrée utilisateur Python Formatage de chaîne Python

La gestion des fichiers

Gestion des fichiers Python Fichiers de lecture Python Python écrire/créer des fichiers Python Supprimer des fichiers

Modules Python

Tutoriel NumPy Procédure pas à pas Panda Tutoriel Scipy

Python Matplotlib

Introduction à Matplotlib Matplotlib Commencer MatplotlibPyplot Tracé Matplotlib Marqueurs Matplotlib Ligne Matplotlib Étiquettes Matplotlib Grille Matplotlib Sous-parcelles Matplotlib Matplotlib Scatter Barres Matplotlib Histogrammes Matplotlib Graphiques à secteurs Matplotlib

Apprentissage automatique

Commencer Mode médian moyen Écart-type Centile Diffusion des données Répartition normale des données Nuage de points Régression linéaire Régression polynomiale Régression multiple Échelle Former/Tester Arbre de décision

Python MySQL

MySQL Premiers pas Créer une base de données MySQL Créer une table MySQL Insertion MySQL Sélectionnez MySQL MySQL Où Trier MySQL par Supprimer MySQL Table de dépôt MySQL Mise à jour MySQL Limite MySQL Rejoindre MySQL

Python MongoDB

MongoDB Commencer MongoDB Créer une base de données Créer une collection MongoDB Insertion MongoDB Trouver MongoDB Requête MongoDB Tri MongoDB Supprimer MongoDB Collection de dépôt MongoDB Mise à jour MongoDB Limite MongoDB

Référence Python

Présentation de Python Fonctions intégrées Python Méthodes de chaîne Python Méthodes de liste Python Méthodes du dictionnaire Python Méthodes Python Tuple Méthodes d'ensemble Python Méthodes de fichier Python Mots-clés Python Exceptions Python Glossaire Python

Référence des modules

Module aléatoire Module de demandes Module Statistiques Module de mathématiques Module cMath

Python Comment

Supprimer les doublons de liste Inverser une chaîne Additionner deux nombres

Exemples Python

Exemples Python Compilateur Python Exercices Python Quizz Python Certificat Python

Ensembles Python


myset = {"apple", "banana", "cherry"}

Ensemble

Les ensembles sont utilisés pour stocker plusieurs éléments dans une seule variable.

Set est l'un des 4 types de données intégrés à Python utilisés pour stocker des collections de données, les 3 autres sont List , Tuple et Dictionary , tous avec des qualités et une utilisation différentes.

Un ensemble est une collection non ordonnée , non modifiable* et non indexée .

* Remarque : les éléments de l' ensemble ne sont pas modifiables, mais vous pouvez supprimer des éléments et en ajouter de nouveaux.

Les ensembles sont écrits avec des accolades.

Exemple

Créer un ensemble :

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(thisset)

Remarque : les ensembles ne sont pas ordonnés, vous ne pouvez donc pas être sûr de l'ordre dans lequel les éléments apparaîtront.


Définir les éléments

Les éléments d'ensemble ne sont pas ordonnés, ne peuvent pas être modifiés et n'autorisent pas les valeurs en double.


Non ordonné

Non ordonné signifie que les éléments d'un ensemble n'ont pas d'ordre défini.

Les éléments d'ensemble peuvent apparaître dans un ordre différent chaque fois que vous les utilisez et ne peuvent pas être référencés par un index ou une clé.


Non modifiable

Les éléments de l'ensemble sont immuables, ce qui signifie que nous ne pouvons pas modifier les éléments une fois l'ensemble créé.

Une fois qu'un ensemble est créé, vous ne pouvez pas modifier ses éléments, mais vous pouvez supprimer des éléments et en ajouter de nouveaux.


Doublons non autorisés

Les ensembles ne peuvent pas avoir deux éléments avec la même valeur.

Exemple

Les valeurs en double seront ignorées :

thisset = {"apple", "banana", "cherry", "apple"}

print(thisset)


Obtenir la longueur d'un ensemble

Pour déterminer le nombre d'éléments d'un ensemble, utilisez la len() fonction.

Exemple

Obtenir le nombre d'éléments dans un ensemble :

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}

print(len(thisset))

Éléments d'ensemble - Types de données

Les éléments d'ensemble peuvent être de n'importe quel type de données :

Exemple

Types de données chaîne, int et booléen :

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {1, 5, 7, 9, 3}
set3 = {True, False, False}

Un ensemble peut contenir différents types de données :

Exemple

Un ensemble avec des chaînes, des entiers et des valeurs booléennes :

set1 = {"abc", 34, True, 40, "male"}

taper()

Du point de vue de Python, les ensembles sont définis comme des objets avec le type de données 'set' :

<class 'set'>

Exemple

Quel est le type de données d'un ensemble ?

myset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(type(myset))

Le constructeur set()

Il est également possible d'utiliser le constructeur set() pour créer un ensemble.

Exemple

Utilisation du constructeur set() pour créer un ensemble :

thisset = set(("apple", "banana", "cherry")) # note the double round-brackets
print(thisset)

Collections Python (tableaux)

Il existe quatre types de données de collecte dans le langage de programmation Python :

  • List est une collection ordonnée et modifiable. Autorise les membres en double.
  • Tuple est une collection ordonnée et immuable. Autorise les membres en double.
  • Set est une collection non ordonnée, non modifiable* et non indexée. Aucun membre en double.
  • Dictionary est une collection ordonnée** et modifiable. Aucun membre en double.

*Les éléments de l'ensemble ne sont pas modifiables, mais vous pouvez supprimer des éléments et en ajouter de nouveaux.

**À partir de la version 3.7 de Python, les dictionnaires sont classés . Dans Python 3.6 et versions antérieures, les dictionnaires ne sont pas ordonnés .

Lors du choix d'un type de collection, il est utile de comprendre les propriétés de ce type. Choisir le bon type pour un ensemble de données particulier pourrait signifier la conservation du sens, et cela pourrait signifier une augmentation de l'efficacité ou de la sécurité.