Tutoriel Python

Python ACCUEIL Introduction à Python Python pour commencer Syntaxe Python Commentaires Python Variables Python Types de données Python Nombres Python Casting Python Chaînes Python Booléens Python Opérateurs Python Listes Python Tuples Python Ensembles Python Dictionnaires Python Python Si... Sinon Boucles tant que Python Python pour les boucles Fonctions Python Python Lambda Tableaux Python Classes/Objets Python Héritage Python Itérateurs Python Portée Python Modules Python Dates Python Mathématiques Python PythonJSON Python RegEx PIP Python Python Essayer... Sauf Entrée utilisateur Python Formatage de chaîne Python

La gestion des fichiers

Gestion des fichiers Python Fichiers de lecture Python Python écrire/créer des fichiers Python Supprimer des fichiers

Modules Python

Tutoriel NumPy Procédure pas à pas Panda Tutoriel Scipy

Python Matplotlib

Introduction à Matplotlib Matplotlib Commencer MatplotlibPyplot Tracé Matplotlib Marqueurs Matplotlib Ligne Matplotlib Étiquettes Matplotlib Grille Matplotlib Sous-parcelles Matplotlib Matplotlib Scatter Barres Matplotlib Histogrammes Matplotlib Graphiques à secteurs Matplotlib

Apprentissage automatique

Commencer Mode médian moyen Écart-type Centile Diffusion des données Répartition normale des données Nuage de points Régression linéaire Régression polynomiale Régression multiple Échelle Former/Tester Arbre de décision

Python MySQL

MySQL Premiers pas Créer une base de données MySQL Créer une table MySQL Insertion MySQL Sélectionnez MySQL MySQL Où Trier MySQL par Supprimer MySQL Table de dépôt MySQL Mise à jour MySQL Limite MySQL Rejoindre MySQL

Python MongoDB

MongoDB Commencer MongoDB Créer une base de données Créer une collection MongoDB Insertion MongoDB Trouver MongoDB Requête MongoDB Tri MongoDB Supprimer MongoDB Collection de dépôt MongoDB Mise à jour MongoDB Limite MongoDB

Référence Python

Présentation de Python Fonctions intégrées Python Méthodes de chaîne Python Méthodes de liste Python Méthodes du dictionnaire Python Méthodes Python Tuple Méthodes d'ensemble Python Méthodes de fichier Python Mots-clés Python Exceptions Python Glossaire Python

Référence des modules

Module aléatoire Module de demandes Module Statistiques Module de mathématiques Module cMath

Python Comment

Supprimer les doublons de liste Inverser une chaîne Additionner deux nombres

Exemples Python

Exemples Python Compilateur Python Exercices Python Quizz Python Certificat Python

PythonJSON _


JSON est une syntaxe de stockage et d'échange de données.

JSON est du texte, écrit avec la notation d'objet JavaScript.


JSON en Python

Python a un package intégré appelé json, qui peut être utilisé pour travailler avec des données JSON.

Exemple

Importez le module json :

import json

Analyser JSON - Convertir de JSON en Python

Si vous avez une chaîne JSON, vous pouvez l'analyser en utilisant la json.loads()méthode.

Le résultat sera un dictionnaire Python .

Exemple

Convertir de JSON en Python :

import json

# some JSON:
x =  '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# parse x:
y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:
print(y["age"])

Convertir de Python en JSON

Si vous avez un objet Python, vous pouvez le convertir en une chaîne JSON en utilisant la json.dumps()méthode.

Exemple

Convertir de Python en JSON :

import json

# a Python object (dict):
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

# convert into JSON:
y = json.dumps(x)

# the result is a JSON string:
print(y)


Vous pouvez convertir des objets Python des types suivants en chaînes JSON :

  • dict
  • liste
  • tuple
  • chaîne de caractères
  • entier
  • flotter
  • Vrai
  • Faux
  • Rien

Exemple

Convertissez les objets Python en chaînes JSON et imprimez les valeurs :

import json

print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

Lorsque vous convertissez Python en JSON, les objets Python sont convertis en équivalent JSON (JavaScript) :

Python JSON
dict Object
list Array
tuple Array
str String
int Number
float Number
True true
False false
None null

Exemple

Convertissez un objet Python contenant tous les types de données légaux :

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

print(json.dumps(x))

Formater le résultat

L'exemple ci-dessus imprime une chaîne JSON, mais elle n'est pas très facile à lire, sans indentations ni sauts de ligne.

La json.dumps()méthode a des paramètres pour faciliter la lecture du résultat :

Exemple

Utilisez le indentparamètre pour définir les nombres d'indentations :

json.dumps(x, indent=4)

Vous pouvez également définir les séparateurs, la valeur par défaut est ("", ", ": "), ce qui signifie utiliser une virgule et un espace pour séparer chaque objet, et deux points et un espace pour séparer les clés des valeurs :

Exemple

Utilisez le separatorsparamètre pour modifier le séparateur par défaut :

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

Commandez le résultat

La json.dumps()méthode a des paramètres pour ordonner les clés dans le résultat :

Exemple

Utilisez le sort_keysparamètre pour spécifier si le résultat doit être trié ou non :

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)