Distribution exponentielle
Distribution exponentielle
La distribution exponentielle est utilisée pour décrire le temps jusqu'au prochain événement, par exemple l'échec/succès, etc.
Il a deux paramètres :
scale- inverse du taux (voir lam dans la distribution de poisson) par défaut à 1,0.
size- La forme du tableau renvoyé.
Exemple
Dessinez un échantillon pour une distribution exponentielle avec une échelle 2.0 avec une taille 2x3 :
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Visualisation de la distribution exponentielle
Exemple
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
Résultat
Relation entre Poisson et distribution exponentielle
La distribution de Poisson traite du nombre d'occurrences d'un événement dans une période de temps, tandis que la distribution exponentielle traite du temps entre ces événements.