Distribution multinomiale
Distribution multinomiale
La distribution multinomiale est une généralisation de la distribution binomiale.
Il décrit les résultats de scénarios multinomiaux contrairement au binôme où les scénarios ne doivent être que l'un des deux. par exemple, le groupe sanguin d'une population, le résultat du lancer de dés.
Il a trois paramètres :
n- nombre de résultats possibles (par exemple 6 pour le lancer de dés).
pvals- liste des probabilités de résultats (par exemple [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6] pour lancer de dés).
size- La forme du tableau renvoyé.
Exemple
Dessinez un échantillon pour lancer de dés :
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
Remarque : les échantillons multinomiaux ne produiront PAS une seule valeur ! Ils produiront une valeur pour chacun pval.
Remarque : Comme il s'agit d'une généralisation de la distribution binomiale, leur représentation visuelle et la similarité de la distribution normale sont identiques à celles des distributions binomiales multiples.