Méthode Python statistics.median_grouped()
Exemple
Calculez la médiane des données continues groupées :
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate the median of grouped continuous data
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 2))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 3))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 5))
Définition et utilisation
La statistics.median_grouped()
méthode calcule la médiane des données continues groupées, calculée comme le 50e centile.
Cette méthode traite les points de données comme des données continues et calcule la médiane du centile à 50 % en trouvant d'abord la plage médiane à l'aide de la largeur d' intervalle spécifiée (la valeur par défaut est 1), puis en interpolant dans cette plage à l'aide de la position des valeurs de l'ensemble de données qui tombent dans cette gamme.
Astuce : La formule mathématique pour Grouped Median est : GMedian = L + intervalle * (N / 2 - CF) / F.
- L = La limite inférieure de l'intervalle médian
- intervalle = La largeur de l'intervalle
- N = Le nombre total de points de données
- CF = Le nombre de points de données sous l'intervalle médian
- F = Le nombre de points de données dans l'intervalle médian
Syntaxe
statistics.median_grouped(data, interval)
Valeurs des paramètres
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
interval | Optional. The class interval. Default value is 1 |
Remarque : Si les données sont vides, elle renvoie une StatisticsError.
Détails techniques
Valeur de retour : | Une float valeur, représentant la médiane des données continues groupées, calculée comme le 50e centile |
---|---|
Version Python : | 3.4 |