Méthode Python statistics.pstdev()
Exemple
Calculez l'écart type à partir d'une population entière :
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from an entire population
print(statistics.pstdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pstdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pstdev([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.pstdev([1, 30, 50, 100]))
Définition et utilisation
La statistics.pstdev()
méthode calcule l'écart type à partir d'une population entière.
L'écart type est une mesure de la répartition des nombres.
Un grand écart-type indique que les données sont étalées, - un petit écart-type indique que les données sont étroitement regroupées autour de la moyenne.
Conseil : l'écart type est (contrairement à la variance) exprimé dans les mêmes unités que les données.
Conseil : l'écart type est la racine carrée de la variance de l'échantillon .
Conseil : Pour calculer l'écart type à partir d'un échantillon de données, examinez la statistics.stdev()
méthode.
Syntaxe
statistics.pstdev(data, xbar)
Valeurs des paramètres
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Remarque : Si les données sont vides, elle renvoie une StatisticsError.
Détails techniques
Valeur de retour : | Une float valeur, représentant l'écart type de la population des données données |
---|---|
Version Python : | 3.4 |