Méthode Python statistics.pvariance()
Exemple
Calculer la variance d'une population entière :
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the variance of an entire population
print(statistics.pvariance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pvariance([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pvariance([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.pvariance([1, 30, 50, 100]))
Définition et utilisation
La statistics.pvariance()
méthode calcule la variance d'une population entière.
Une grande variance indique que les données sont étalées, - une petite variance indique que les données sont étroitement regroupées autour de la moyenne.
Conseil : Pour calculer la variance à partir d'un échantillon de données, examinez la statistics.variance()
méthode.
Syntaxe
statistics.pvariance(data, xbar)
Valeurs des paramètres
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Remarque : Si les données sont vides, elle renvoie une StatisticsError.
Détails techniques
Valeur de retour : | Une float valeur, représentant la variance de la population des données données |
---|---|
Version Python : | 3.4 |