Exemples d'IA

Échantillons d'intelligence artificielle :

  • Voitures autonomes
  • E-Paiement
  • Google Maps
  • Correction automatique du texte
  • Traduction automatique
  • Chatbots
  • Média social
  • Détection facial
  • Algorithmes de recherche
  • Robots
  • Investissement automatisé
  • NLP - Traitement automatique du langage naturel
  • Drones volants
  • Dr. Watson
  • Pomme Siri
  • MicrosoftCortana
  • Amazon Alexa

Intelligence artificielle de la musique

Un algorithme peut-il composer une meilleure musique qu'un humain ?

David Cope est un ancien professeur de musique à l'Université de Santa Cruz (Californie).

Depuis plus de 30 ans, David Cope développe Emmy ou EMI (Experimental Musical Intelligence), un algorithme pour composer de la musique dans le style de compositeurs célèbres.


Bach, Larson ou EMI ?

Dans un test effectué par le professeur Douglas Hofstadter de l'Université de l'Oregon, un pianiste a interprété trois pièces musicales dans le style de Bach :

  • Un écrit par Bach
  • Un écrit par Steve Larson
  • Un écrit par EMI

Le Dr Larson a été blessé lorsque le public a conclu que son article avait été écrit par EMI.

Il se sentit mieux lorsque les auditeurs décidèrent que la pièce composée par EMI était un véritable Bach.

Source : New York Times

Vivaldi


Intelligence artificielle de la santé

La pandémie de Corona a poussé le besoin d'optimiser les soins de santé médicaux .

L'apprentissage automatique est une nouvelle technologie qui peut fournir une meilleure découverte de médicaments, un temps de développement plus court et des coûts de médicaments inférieurs.

L'apprentissage automatique permet aux soins de santé d'utiliser les « mégadonnées » pour prendre de meilleures décisions médicales ou cliniques.

Base de référence du projet

Project Baseline est une initiative visant à permettre à chacun de contribuer facilement à la cartographie de la santé humaine et de participer à la recherche clinique.

In Project Baseline, researchers, clinicians, engineers, designers, advocates, and volunteers, can collaborate building the next generation of healthcare tools and services.

Ligne de base

FDA Statement

Statement from FDA Commissioner Scott Gottlieb, M.D. on steps toward a new, tailored review framework for artificial intelligence-based medical devices:

"Artificial intelligence and machine learning have the potential to fundamentally transform the delivery of health care. As technology and science advance, we can expect to see earlier disease detection, more accurate diagnosis, more targeted therapies and significant improvements in personalized medicine".