Nuages de points
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Collecte de données
La collecte de données est la partie la plus importante de tout projet Machine Intelligence.
Les données les plus courantes à collecter sont les nombres et les mesures.
Souvent, les données sont stockées dans des tableaux représentant la relation entre les valeurs.
Ce tableau contient les prix des maisons par rapport à la taille :
| Prix | sept | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | dix | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Taille | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Nuages de points
Un nuage de points a des points dispersés sur une zone représentant la relation entre deux valeurs.
Exemple
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y: yArray,
mode:"markers"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs. Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Graphiques
Un graphique peut également être utilisé pour afficher les mêmes valeurs :
| Prix | sept | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | dix | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Taille | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Code source
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y:yArray,
mode:"lines"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Quand utiliser les nuages de points
Les nuages de points sont parfaits pour :
- Voir la "grande image"
- Comparez différentes valeurs
- Découvrir les tendances potentielles
- Découvrir des modèles dans les données
- Découvrir les relations entre les données
- Découvrir les clusters et les corrélations