Intelligence artificielle

Table des matières

Ce didacticiel couvre les bases de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, y compris de nombreux exemples, solutions et formules en code JavaScript simple.

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle suggère que les machines peuvent imiter les humains dans :

  • En parlant
  • En pensant
  • Apprentissage
  • Planification
  • Compréhension

Intelligence humaine

Il y a environ 70 000 ans, le cerveau humain a commencé à développer "l'Intelligence Cognitive":

  • Être capable de comprendre les chiffres
  • Être capable de comprendre une langue
  • Être capable de comprendre la pensée abstraite

Langues

Intelligence cognitive créée :

  • Écouter
  • Mots
  • Nombres

Nombres

L'intelligence cognitive a également créé :

  • Nombres
  • Compte
  • Calculateur

Des ordinateurs

L'IA est le résultat du besoin humain d'effectuer des calculs complexes .

Cela ne peut être réalisé qu'à l'aide d'ordinateurs à grande vitesse.


Mathématiques

Les principales branches des mathématiques impliquées dans l'IA sont :

  • Fonctions linéaires
  • Graphiques linéaires
  • Algèbre linéaire
  • Probabilité
  • Statistiques

Ces chapitres fournissent du contenu sur les branches des mathématiques qui sont utilisées dans les projets de science des données (apprentissage automatique / apprentissage profond).


Algèbre linéaire

Les experts en intelligence artificielle ne peuvent pas vivre sans cette algèbre :

  • L'IA utilise des scalaires
  • L'IA utilise des vecteurs
  • L'IA utilise des matrices
  • L'IA utilise des tenseurs

Graphiques linéaires

  • Linéaire signifie droit
  • Un graphique linéaire est une ligne droite
  • En général, un graphique linéaire affiche une fonction linéaire

Probabilité

La probabilité est la probabilité de quelque chose
La probabilité est un nombre compris entre 0 et 1


Statistiques

Comment collecter, analyser, interpréter et présenter des données.

  • Quel est le plus courant ?
  • Quel est le plus attendu ?
  • Qu'est-ce qui est le plus normal ?

AI Sciences

  • Regroupement
  • Régressions
  • Perceptrons
  • Entraînement

Apprentissage automatique

  • Perceptrons
  • Reconnaissance
  • Entraînement
  • Essai

TensorFlow.js

  • Didacticiel
  • Opérations
  • Visière
  • Des modèles

Graphiques JavaScript

  • Toile
  • Plotly.js
  • Graphique.js
  • Graphique Google