IA en JavaScript

La plupart des applications d'intelligence artificielle utilisent R ou Python.

Mais ces jours-ci, plusieurs frameworks JavaScript AI font leur apparition.

Les frameworks JavaScript permettent d'exécuter des tâches d'IA dans le navigateur.

IA et JavaScript

L'intelligence artificielle a changé la science du traitement d'images, de la vision par ordinateur et des applications en langage naturel.

Grâce aux nouvelles bibliothèques d'IA, les développeurs JavaScript peuvent désormais créer des applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur sans Python ni R. Ainsi, JavaScript peut aider les développeurs à intégrer l'IA au navigateur et au Web.

Avec l'IA, les développeurs JavaScript peuvent créer des applications Web plus intelligentes.


JavaScript est-il bon pour l'IA ?

De nos jours, la plupart des applications d'IA utilisent R ou Python.

Mais JavaScript a un grand avenir en tant que langage d'IA, et il a même quelques avantages :

  • JavaScript est mieux connu. Tous les développeurs peuvent l'utiliser.
  • La sécurité est intégrée. JavaScript ne peut pas accéder à vos fichiers.
  • JavaScript est plus rapide que Python.
  • JavaScript moderne se compile en code machine.
  • JavaScript moderne peut utiliser l'accélération matérielle.

API WebGL

WebGL est une API JavaScript pour le rendu de graphiques 2D et 3D dans n'importe quel navigateur.

WebGL peut fonctionner sur des cartes graphiques intégrées et autonomes sur n'importe quel PC.

WebGL apporte des graphiques 3D au navigateur Web. Les principaux fournisseurs de navigateurs Apple (Safari), Google (Chrome), Microsoft (Edge) et Mozilla (Firefox) sont membres du groupe de travail WebGL.

WebGL 1.0 est sorti en mars 2011.

WebGL 2.0 est sorti en janvier 2017.

Méduse


Réseaux de neurones avec JavaScript

L'intelligence artificielle peut être très mathématique. La nature des réseaux de neurones est très technique et le jargon qui l'accompagne a tendance à effrayer les gens.

C'est là que JavaScript peut venir en aide. Nous avons besoin d'API logicielles faciles à comprendre pour simplifier le processus de création et de formation des réseaux de neurones.